许利枝, 北京联合大学

本文基于TEI@I理论框架，提出了适用于港口物流货运复杂系统的TEI@I的综合集成预测模型，并基于环渤海三大港口青岛港、天津港和大连港集装箱吞吐量数据,预测和分析了TEI@I的港口物流货运量的集成预测理论框架的各部分。预测结果表明，基于TEI@I集成预测模型的效果远远优于单独模型的预测结果，方向变化统计量(Dstat)的评价结果从65%-75%提高到了90%以上，对主要决策者方向性的判断更有实际意义。其次，TEI@I方法论中将数据"先分解后集成"的思想，引入了对数据的非线性部分的分析和预测，该方法不仅提供了分析外部冲击对具体数据序列的影响程度，影响周期的分析思路，而且将分析后的序列集成，对不同模型的预测精度有了很大的提高。