吴黎明教授，Universite Clermont-Auvergne 哈尔滨工业大学

这个报告的主题是马氏过程观察量的经验均值趋于真实均值的集中不等式，或者说随机算法的错误概率的绝对估计。我将介绍与集中不等式等价的“运费vs Fisher信息量”不等式，以及怎样使用Poincare或log-Sobolev不等式，与最优传输，熵这些工具去证明“运费vs Fisher信息量”不等式。作为应用例子，我将介绍高维分布Gibbs算法的错误概率绝对估计。