王涵研究员，北京应用物理与计算数学研究所

在本次报告中，我们首先回顾深度势能方法，介绍其产生的背景，模型构造，同步学习数据生成方法以及成功的应用案例等。作为报告的重点，我们介绍深度势能方法的两个最新工作：预训练模型和长程相互作用模型。深度势能预训练模型引入注意力机制，拟解决超大型数据集上的快速训练和泛化问题。我们通过可视化展示了深度势能预训练模型的可解释性。深度势能长程模型拟描述在经典短程相互作用之外，对体系性质可能产生决定性影响的静电作用。我们将通过例子说明预训练和长程模型的应用效果。