Academy of Mathematics and Systems Science, CAS
Colloquia & Seminars

Speaker:	曹宏斌研究员，中国科学院过程工程研究所
Inviter:
Title:	机理-数据双驱动工业过程高效减污降碳
Language:	Chinese
Time & Venue:	2023.06.26 15:30 N219
Abstract:	双碳目标下，我国工业正面临着降碳与环境污染控制的双重压力。减污降碳、协同增效已成为推动行业绿色发展的主要策略。单纯依赖单元技术创新，难度和成本越来越大，如何在技术创新的同时，通过集成优化，挖掘单元间的协同效应，从系统层面寻求最佳的减污降碳技术路径，是工业实现可持续发展的必然选择。传统的经验、简单核算和试错方法，很难获得优化结果。针对这一问题，提出工业生产全过程减污降碳集成优化理念，建立面向复杂非线性工业过程的机理-数据双驱动建模方法和全过程多尺度集成优化模型，综合应用数字化、人工智能技术，发展工业碳污协同控制软件，辅助分析评价各种可行集成方案，以快速筛选出最佳（成本最低、碳排放最少，且满足环境排放标准）的集成方案。钢铁工业园区水网络优化、煤化工废水处理过程优化及退役锂电池回收处理全过程集成优化等示范应用取得了较好的应用效果，为工业污碳协同控制提供了高质量的数据和技术支撑，同时探索科研范式变革。