Academy of Mathematics and Systems Science, CAS
Colloquia & Seminars

Speaker:	李林泽, 中国科学院大学
Inviter:	熊世峰
Title:	重构方法在非参数回归中的应用
Language:	Chinese
Time & Venue:	2023.07.17 10:00-11:00 思源楼813
Abstract:	本报告主要介绍一种非参数函数估计方法——重构方法。该方法基于合理的插值器来参数化未知函数，待估参数为在选定节点处的函数值。通过数据来估计这些函数值，即可得到未知函数的估计。本文首先介绍了传统的插值方法和回归方法，并指出了它们的优点和局限性。然后将该方法应用于非参数回归问题。将未知回归函数通过插值器参数化后，利用最小二乘法对其进行估计，得到可用于预测的回归模型。本文详细描述了重构回归方法的原理、方法和实现步骤，并通过实验验证了重构方法在一维与多维回归中的应用前景和推广。我们也将该方法应用于实际数据，可以看到，在面对一些比较复杂的问题时，重构回归方法有效地降低了计算量。