Pengfei Shi, Xiamen University

不变性学习（invariant learning）指挖掘数据中不随环境而变化的稳定特征，或者因果特征进行建模，从而提升模型在分布外（out of distribution）的泛化能力。结合处理效应的估计方法，在满足无混淆性假设的前提下，消除选择性偏差的影响。