Speaker: 胡晓楠，首都师范大学

Inviter: 张新雨研究员

Title: 癌症多模态数据融合学习方法及应用

Language: Chinese

Time & Venue: 2024.06.19 14:00-15:00 腾讯会议：261-197-085

Abstract: 随着技术的进步，肿瘤学研究已经可以收集到患者来自多个模态的数据，整合不同模态的互补信息有利于更好地捕捉疾病异质性，增强对癌症致病机理的理解。本报告将首先从几篇最新的研究综述中回顾癌症多模态研究的背景、意义、方法及进展。然后，以多模态融合学习中的深度学习与统计分析方法为例，分别介绍可解释的多任务深度神经网络架构（UnitedNet）和利用多模态数据协方差的直接稀疏回归方法（DISCOM）。最后，对进一步的研究设想简要讨论。