Speaker: 甘叠

Title: 分布式扩展最小二乘算法

Language: Chinese

Time & Venue: 2024.08.08 15:20-16:00 思源楼425

Abstract: 针对带有外生输入的自回归平均滑动模型，基于有向图与经典的扩展最小二乘算法构建了分布式扩展最小二乘算法。该算法基于邻居信息矩阵逆的凸组合扩散实现了精确估计。与随机梯度算法相比，此处理论分析的难点在于估计误差方程齐次部分的随机矩阵不再是对称的，且算法增益是矩阵而非标量。借助于随机 Lyapunov 函数与鞅估计定理，通过在扩展回归向量上引入合作衰减激励条件，建立了分布式扩展最小二乘算法的强收敛理论。同时合作激励条件揭示了多传感器的联合效应。