Speaker: 谷真真，南昌大学软件学院

Inviter: 李阳阳助理研究员

Title: 基于虚拟知识图谱的大数据联邦集成和访问

Language: Chinese

Time & Venue: 2024.08.23 14:00-14:45 N219

Abstract: 基于本体的数据访问，也被称为虚拟知识图谱(Virtual Knowledge Graph/VKG)，至2006年被Diego Calvanese教授提出以来，一直是一个比较热门的研究课题。经典的OBDA框架研究如何利用领域知识库通过查询重写的方式对存储在数据库中的数据进行虚拟访问。随着数字化进程的加速，大型组织和企业已经积累了大量、多源和异构的数据集。数据只有放在一起考虑才能更有价值。因此，经典的OBDA框架模型业已不能满足实际的应用需求。为了对多源、异构和分布式的数据集进行统一和虚拟的语义集成，我们首次提出了基于虚拟知识图谱的大数据联邦集成和访问（VKGDF）的研究，旨在为多源、异构和分布式的数据集提供一个统一的语义框架模型来增强不同数据源中数据的语义关联和信息共享，以及通过统一的语义层对多源、异构和分布式的数据集进行高效的推理和查询应答。在本报告中我们将介绍针对VKG和VKGDF的研究。