Speaker: 林冠岑，北京交通大学

Title: 基于复杂性与耦合关系的时间序列分析

Language: Chinese

Time & Venue: 2024.11.05 14:30-15:30 思源楼817

Abstract: 随着非线性动力学的不断发展，复杂系统所产生的时间序列因其呈现出的不规则性、分形性、非线性及非平稳性等统计特性而备受关注。时间序列分析有助于捕捉复杂系统随时间演化的规律，识别重要的因果关系，并揭示子系统间的协同与耦合机制，从而全面理解系统的结构与行为，为预测与决策提供科学依据。本报告将介绍基于复杂性与耦合关系的时间序列分析框架，内容包含以信息熵为基础的多种复杂性度量方法及相关性、同步性与因果关系量化工具，结合机器学习、深度学习等前沿视角，探究时间序列在时域、频域及空间结构中的潜在属性，展示时间序列分析的广泛应用潜力。