Speaker: 陈召龙          

Title: 烯碳材料的制备与AI赋能

Language: Chinese 

Time & Venue: 2024.10.30  09:30-10:30  思源楼425

Abstract: 烯碳材料（石墨烯、碳纳米管）是一类由碳原子以六角形晶格排列而成的纳米碳材料。它具有极高的电导率、优良的热导率和机械强度，比表面积极大，使其在能源存储、催化、传感器和电子器件等领域展现出广泛的应用潜力。在本报告中，将分享蓝宝石衬底上石墨烯的生长热力学和动力学过程，以及准单晶石墨烯的制备，如晶圆尺寸内无缺陷峰、面电阻仅为~587 Ω/sq；图案化石墨烯阵列的直接制备和石墨烯/蓝宝石的界面结构。第二部分将探讨人工智能在烯碳材料制备中的作用，包括借助AI算法分析实验数据，识别影响烯碳材料性能的关键参数，优化材料的合成条件；借助AI结合机器人技术，实现高通量实验加快材料研发的速度；利用深度学习模型，研究材料微观结构和合成条件，与其电学、热学和机械性能的关系。人工智能的出现将会变革材料研发的传统方法，推动烯碳材料的快速发展和应用。