Speaker: 赵彤教授，中国科学院大学数学科学学院

Title: 基于图结构的图像检索问题研究

Language: Chinese

Time & Venue: 2024.12.09 10:00-11:00 思源楼425

Abstract: 本工作主要聚焦在图像检索与分类问题，这是目前人工智能领域的前沿、热点问题。“图像搜图像”的图像检索方式已经应用于电商平台内搜索同类或者相似商品，在城市建筑群中寻找某一兴趣楼宇等。其应用受到了广泛的重视。让每一张图像具有较高区分度的图像特征表征是“图像搜图像”的图像检索方式中的核心问题。而具有“局部相似性”特点的图像特征表征问题（如指纹图像表征）一直是该问题中具有挑战性的难点。本工作针对该难点：（1）提出了将传统图像的结构化特征再表达为“图结构”以提升特征区分度的新思路，并给了相应的基于图神经网络的图像特征表征方法。该方法在海量指纹图像检索中取得了较好的检索效果；（2）考虑到不同拍照位置及干扰可能影响到图像特征的提取，提出了基于图结构学习的鲁棒图像特征表示方法。在图神经网络设计中重新构建了节点表征方法与消息传递机制。在国际公开的图像检索数据集上进行算法测试，显示该方法具有较高的检索准确性及鲁棒性。