Speaker: 陈芝花教授

Inviter: 骆顺龙研究员

Title: 量子导引的有效估计和在纠缠结构探测中的应用

Language: Chinese

Time & Venue: 2025.02.13 13:30-14:30 腾讯会议：546-348-815

Abstract: 量子导引是介于量子纠缠和量子非定域性之间的一种关联，在半仪器无关的量子信息密钥分配、真正的随机数产生等任务中具有重要作用。半定规划是计算量子导引度量的有效工具。然而利用半定规划计算量子导引度量需要知道量子态的密度矩阵，这在实验上需要量子态层析技术才能实现。另外，计算一个量子态的量子导引度量，需要遍历所有的测量方向求最小值，当测量setting数大的时候，非常消耗时间。我们通过设计合适的特征向量，训练一个半监督自训练模型。利用该模型，可以通过对未知量子态执行三组投影值测量得到的概率来估计该量子态的导引权重，避免了量子态层析和遍历测量方向。多体量子系统的量子纠缠包含复杂的结构，纠缠完整度和纠缠深度是描述纠缠结构的两个重要指标，量子导引可以在半仪器无关场景下探测量子纠缠深度，相比之前利用Bell不等式的结果，我们可以探测到更多的纠缠区域。