近日，我院刘亚锋副研究员与原南方科技大学助理教授刘凡博士（现为东南大学研究员）、西安交通大学李昂教授、英国伦敦大学学院Christos Masouros教授以及以色列魏茨曼科学研究所Yonina C. Eldar教授合作的论文Cramér-Rao Bound Optimization for Joint Radar-Communication Beamforming荣获2024年IEEE信号处理学会最佳论文奖 (2024 IEEE Signal Processing Society Best Paper Award)。2025年4月将于印度海得拉巴举行的IEEE声学、语音与信号处理国际大会 (IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP) 上颁发该奖项。

IEEE信号处理学会最佳论文奖是由IEEE信号处理学会设立的权威奖项，旨在表彰在信号处理领域内具有重要创新性和影响力的高质量学术论文。作为信号处理领域最具声望的奖项之一，最佳论文奖每年颁发一次。该奖项不接受作者个人提名，而是由IEEE信号处理学会下属12个领域的技术委员会从过去六年内在IEEE信号处理学会主办的期刊上发表的优秀论文中，依据论文的质量和原创性进行提名，并经过严格的评选程序选出最多8篇最佳论文（每个期刊最多2篇）。由于IEEE信号处理学会旗下期刊众多，稿件量巨大，竞争非常激烈，同时也彰显出该奖项的含金量。

获奖论文于2022年1月发表于信号处理领域顶级期刊IEEE Transactions on Signal Processing (IEEE TSP)，刘亚锋副研究员为论文的通讯作者。论文探讨了通信与雷达感知一体化系统中的性能折衷问题。通信与雷达感知被视为5G-A与6G无线网络的两大核心功能。鉴于现有雷达与通信系统的硬件架构、信道特性以及信号处理方法已趋于相似，两者的一体化已成未来发展的必然趋势。该论文研究了有限资源约束条件下多用户通信与雷达目标感知一体化波束赋形问题，揭示了感知参数估计误差的克拉美-罗下界(Cramér-Rao Bound)与通信用户服务质量之间的本质折衷关系，并利用问题的特殊结构设计了能够求得全局最优解的优化算法。该论文目前在谷歌学术上的引用次数为440，被收录为ESI高被引论文。自发表以来，连续24个月位列IEEE TSP最受欢迎论文榜前10名。

刘亚锋，现为中国科学院数学与系统科学研究院副研究员。主要研究兴趣是最优化理论与算法及其在信号处理和无线通信等领域中的应用。曾获2011年国际通信大会“最佳论文奖”，2018年中国运筹学会“青年科技奖”，2020年IEEE通信学会亚太地区“杰出青年学者奖”，2022年中国工业与应用数学学会“青年科技奖”等。目前或曾担任IEEE Transactions on Signal Processing、IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Signal Processing Letters、Journal of Global Optimization和《计算数学》期刊的编委以及IEEE Journal on Selected Areas in Communications期刊“无线通信网络中的优化理论与算法”专刊的客座编委。连续三年入选“全球前2%顶尖科学家榜单”中的 “年度科学影响力排行榜”（2020—2022）。