2021年12月11日，由我院系统科学研究所和预测科学研究中心资助，由经济分析与预测科学研究室主办的“2021年经济形势分析与预测科学国际会议”在线上顺利召开。本次会议荣誉主席、第三世界科学院院士、中国科学院数学与系统科学研究院预测科学研究中心主任汪寿阳研究员为大会致辞。美国伊利诺伊大学香槟分校Geoffrey Hewings教授、世界银行全球经济预测报告主管Franziska Lieselotte Ohnsorge、北京大学和美国杜克大学教授、第三世界科学院院士、荷兰皇家艺术与科学学院外籍院士曾毅、中国科学院地理科学与资源研究所夏军院士、宁波诺丁汉大学Faith Ka Shun Chan教授、新加坡国立大学冯秋实教授作为特邀嘉宾出席了此次会议。 

　　本次会议会期一天，先后由本次会议执行主席、中国科学院数学与系统科学研究院经济分析与预测科学研究室主任刘秀丽研究员、新加坡国立大学冯秋实教授、宁波诺丁汉大学Faith Ka Shun Chan教授和中国科学院数学与系统科学院孙玉莹副研究员主持。本次会议荣誉主席、中国科学院大学经济与管理学院院长、中国科学院数学与系统科学研究院洪永淼研究员对本次大会做了精彩总结。 

　　本次会议共有7篇大会特邀报告。Geoffrey Hewings教授基于多层次结构分析方法对区域经济周期的不对称性进行评估，并应用于美国排名前20的大城市。研究发现，虽然许多城市进入经济收缩的时间晚于全国的，但区域经济收缩的持续时间与全国的基本一致。若国家和区域所处的经济周期不一致，当国家经济处于扩张阶段时，区域经济转换为扩张阶段的概率通常较低，但因城市而异。当经济处于收缩阶段时，积极的国家层面的政策措施可以更迅速的传播到区域层面，而且区域经济增速的反应更明显。 

　　Franziska Lieselotte Ohnsorge从全球经济增长前景、面临的风险、高债务问题如何解决、新兴市场和发展中国家的重点政策四个方面对全球经济进行了分析和展望并提出了相关建议。 

　　曾毅教授介绍了他原创研发的概率家庭人口预测创新方法/软件，已多次在国家和地区层面验证了该方法的有效性，应用该方法对河北省的能源消费进行了预测。研究发现1-2人结构小家庭的数量增长和老年人数量的快速增长将是该省未来能源消费的主要驱动因素。若不考虑居民家庭结构的变化，采用传统的人口预测方法并基于此预测未来的能源资源需求量，将导致预测结果明显偏低，如对河北省居民电力消费的需求约低估24%，对居民水的消费需求约低估43%。 

　　冯秋实教授主持了联合国人口司的项目，介绍了他和国际团队对东南亚国家2020-2050年家庭居住模式的预测，未来他们将应用曾毅教授原创的概率家庭人口预测方法在东南亚国家的养老、住房、能源消费、家用汽车和其他家庭消费品和服务等领域开展预测研究。 

　　夏军教授对长江流域水资源安全与绿色发展的机遇和挑战进行了报告，介绍了气候变化、极端事件等对长江流域水质和水量的影响，指出了未来长江流域的发展和资源保护所面临的挑战，从政府层面、技术（包括AI）层面提出了解决方案，介绍了他带领团队研发的长江模拟器在水资源监测-模拟-评价-预警-决策支持方面的功能，并希望在流域集成管理方面开展更多的国际合作。 

　　Faith Ka Shun Chan教授以宁波市为例，对海绵城市的指南最新发展进行了介绍。本研究特别关注了公众参与度，并发现公众通过社交媒体和沟通渠道（如微信、微博等）和相关管理部门之间的沟通已开始影响到海绵城市的发展，公众对海绵城市实践和操作的意见将有助于改善海绵城市目前第三阶段的发展计划。 

　　刘秀丽研究员报告了在考虑人口-年龄-性别结构、饮食结构、城镇化率、食物浪费等关键因素纽结效应的情况下，预测了2021-2050年我国的食物用粮需求。研究发现，与传统模型中未考虑这些关键因素纽结效应的预测结果相比，我国未来30年的食物用粮需求会减少2.7%-5.2%，进而可节约粮食年库存成本约2-3亿元；我国的人口政策调整不是我国未来食物用粮需求压力的主要来源；若全民采用平衡膳食模式，可节约我国食物用粮约7.7%。 

　　洪永淼研究员介绍了一种基于区间数据预测汇率波动的新方法，与现有预测波动率的主流模型相比，该方法将区间数据视为随机集，充分利用了区间数据的内部信息，显著提升了预测精度。 

　　本次会议设有最佳报告奖，Geoffrey Hewings教授担任最佳报告奖的评审主席，并邀请了6位院内外老师担任评审委员。经评审委员会评选，中国科学院数学与系统科学研究院博士生相鑫报告的论文获一等奖，中国科学院大学经济与管理学院博士生方思然、中国科学院数学与系统科学研究院博士生李学峰和西安电子科技大学博士生冯平平三位同学报告的论文分别获二等奖。 

　　会议期间，报告人和参会学者就报告内容进行了深入探讨与广泛交流。本次会议为国内外专家学者在经济形势分析与预测科学领域的相关研究提供了广泛沟通交流与密切合作的平台。会议在一片掌声中圆满结束。