2024年8月5-9日，深度学习数学理论国际会议在中国科学院数学与系统科学研究院（以下简称数学院）思源楼一楼报告厅成功举办。会议由数学院华罗庚数学科学中心主办，马志明院士、陆汝钤院士、郭雷院士、袁亚湘院士担任顾问。

    会议旨在通过探讨深度学习与大模型的数学理论和方法，弥合深度学习和大模型理论基础与其巨大实践成功之间的显著差距，为未来人工智能发展提供坚实的理论基础；具体聚焦深度神经网络和大语言模型的表达能力、统计特性、优化与训练、鲁棒性和安全性、涌现现象与尺度律的数学理论以及基于新数学结构的深度学习方法和人工智能在数学计算与推理中的应用等前沿方向。会议开幕式由组委会主席高小山研究员主持。

    数学院院长张平院士首先对各位专家的到来表示了热烈欢迎。他指出，数学院是一个综合性的国立学术研究机构，覆盖了数学与系统科学的主要研究方向，在历史上为我国人工智能的发展做出了突出贡献，目前有一支前沿的研究队伍。数学院将一如既往地支持深度学习数学理论的研究，并努力为国内外相关领域专家学者搭建合作交流的平台。

    本次会议顾问袁亚湘院士对与会嘉宾的到来表示了感谢。他介绍了近年来数学院在深度学习数学理论研究方向取得的成果，并期望通过为期五天的交流与研讨，各位专家学者能够在巩固各自研究基础、创新研究方法的同时，携手推动深度学习数学理论及相关领域的边界，更期望通过本次会议平台，进一步加深彼此间的了解与合作，共创科研新篇章。

    华罗庚数学科学中心主任周向宇院士为会议发来了祝词。他指出数学和人工智能的交叉研究非常重要并将继续深入发展，华罗庚数学科学中心很高兴支持这一方向的国际合作与交流，并发挥辐射作用。

    北京大学鄂维南院士、数学院郭雷院士、香港中文大学（深圳）罗智泉院士、西安交通大学徐宗本院士、数学院袁亚湘院士、普林斯顿大学Sanjeev Arora院士、加州大学伯克利分校Peter Bartlett院士、普林斯顿大学范剑青院士、埃塞克高等商学院Pierre Alquier教授、南卫理公会大学蔡伟教授、纽约州立大学石溪分校顾险峰教授、剑桥大学Anders C. Hansen教授、华为诺亚方舟实验室李震国研究员、慕尼黑大学Gitta Kutyniok教授、西南财经大学林华珍教授、香港大学马毅教授、伦敦大学学院倪好教授、宾夕法尼亚大学苏炜杰副教授等十八位报告人做了大会报告，三十七位国内外学者做了邀请报告，分享了各自在科研工作中取得的最新成果。此外，会议还展示了二十份墙报。

    会议吸引了来自我国、美国、英国、法国、新加坡等国家及香港特别行政区的专家学者、研究生100余人参加，加深了大家对深度学习数学理论的理解，拓宽了深度学习与数学理论的交流渠道，搭建了一个学术资源共享平台，促进了与会学者的学术交流与合作。（https://dl2024.casconf.cn/）