科研进展----中国科学院数学与系统科学研究院

谢和虎课题组提出张量神经网络、成功用于高维偏微分方程高精度求解
为了提升机器学习算法求解高维偏微分方程的精度，谢和虎课题组提出了张量神经网络（TNN）结构及其相应的机器学习算法。张量神经网络最重要的特点是可以将损失...
具有平滑结构变化的因子增广回归时变组合预测（洪永淼与合作者）
This study proposes a time-varying forecast combination for factor-augmented (TVFCFA) regressions with smooth structural changes.
非线性半定规划问题的强变分充分性及其应用（丁超与合作者）
Strong variational sufficiency is a newly proposed property, which turns out to be of great use in the convergence analysis of multiplier methods.
随机NAVIER-STOKES方程解的最优非唯一性（董昭，朱湘禅与合作者）
自复叠，有限性与圆周上的纤维化（苏阳与合作者）
布尔控制网络在几类观测下的能观性分解（程代展与合作者）
深度学习显著图辅助确定空间域特异性变量基因（张驰浩，张世华与合作者）
Spatial transcriptomics characterizes gene expression profiles while retaining the information of the spatial context, providing an unprecedented o...
STAGE赋能空间转录组的高密度生成（张世华与合作者）
Spatial transcriptome technologies have enabled the measurement of gene expression while maintaining spatial location information for deciphering t...
FPLS-DC：基于距离协方差的函数型偏最小二乘方法在影像遗传学中的应用（潘文亮与合作者）
在动力系统的矩-平方和松弛中利用项稀疏性（王杰与合作者）
大规模天线系统中的线性量化预编码：渐近误码率分析与优化（马俊杰，刘亚锋与合作者）
环形网格上演化博弈模仿动力学收敛性分析与策略控制（陈鸽与合作者）
奇异动理学模型及其应用（朱湘禅与合作者）
随机三维Navier-Stokes方程分布不唯一（朱湘禅与合作者）
比例-微分（PD）控制镇定不确定性随机动态系统的最大能力（赵成与合作者）
双调和波方程的随机势反散射（李培军，王旭）
基于距离差测量的一致且渐近有效的定位方法（牟必强与合作者）
正则化系统辨识的渐近理论：经验贝叶斯超参数估计器（牟必强与合作者）
一个新的实代数空间曲线拓扑结构分析的计算复杂度界（程进三与合作者）
饱和观测与非持续激励情形下具有性能保证的自适应辨识（郭雷与合作者）